Úvod do rozhodování

Demystifikace rozhodovací vědy

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Rozhodovací věda v praxi

Rozhodovací věda ovlivňuje mnoho oblastí:

Byznys: Určování úspěšnosti produktových launches
Zdravotnictví: Vytváření personalizovaných léčebných plánů

V tomto videu se zaměříme na:

Nástroje a techniky rozhodování na základě dat
Metody efektivního řešení složitých problémů
Přístupy pro systematické rozhodování

Použití rozhodovacích přístupů

Nabídka práce

Scénář:

Práce A: Vyšší plat, nutnost přestěhování
Práce B: Nižší plat, lepší rovnováha práce a života

Výzva rozhodování:

Intuice versus strukturované hodnocení
Systematické posouzení výhod a nevýhod

Rozhodovací stromy

Rozhodovací strom

Strukturovaný přístup ve formě stromu

Použitelný pro různé typy problémů
Může zahrnovat pravděpodobnosti a nejistoty
Poskytuje vizuální znázornění rozhodnutí

Očekávaná hodnota

Očekávaná hodnota

Očekávaná hodnota: Průměrný výsledek s ohledem na pravděpodobnosti
Příklad: Investice do startupu
- Úspěch: vysoké výnosy
- Neúspěch: finanční ztráta
- Očekávaná hodnota objasňuje celkovou hodnotu investice
Význam v rozhodovacích stromech:
- Umožňuje informovaná, strategicky optimalizovaná rozhodnutí

Teorie her

Analyzuje strategické interakce
Výsledky závisí na rozhodnutích více osob
Využívá se v ekonomii, politice a biologii

Pomáhá pochopit, jak jedinci rozhodují v konkurenčních situacích

A/B testování

Experimentální přístup porovnávající výsledky mezi skupinami
Náhodně přiřazuje účastníky do různých podmínek
Běžně používáno v marketingu, webdesignu a vývoji produktů

Slouží k testování, která volba má větší šanci na úspěch

Pojďme si procvičit!

Demystifikace rozhodovací vědy

Preparing Video For Download...