Demystifikace rozhodovací vědy
Howard Friedman
Adjunct Professor at Columbia University
Jednoduchost má svou sílu
Interpretovatelnost je důležitá

Mnoho reálných problémů zahrnuje binární nebo kategorické predikce:

Logistická regrese je velmi všestranná
Pravděpodobnosti podporují rozhodování
Snadná interpretace a implementace
Začněte silným základním modelem
Transformace příznaků mohou zlepšit výkon
Přizpůsobte předpoklady modelu datům

Transformace využijte ke zlepšení raných modelů, než přejdete ke složitějším

Demystifikace rozhodovací vědy