Budování kultury založené na datech

Demystifikace rozhodovací vědy

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Nevyužitý potenciál

Mít data nestačí – potřebujete správnou kulturu

Mnoho projektů se zasekne, nevyužije se nebo ztratí důvěru zainteresovaných stran
Včasné rozpoznání těchto problémů pomáhá se jim vyhnout
Časté překážky se dělí do dvou skupin: datové a obchodní

Datové

Nedostatek použitelných nebo přístupných dat
Nedostatečná infrastruktura nebo nástroje
Nedostatek kvalifikovaných pracovníků
Slabé procesy kontroly kvality

Obchodní

Chybí podpora vedení
Slabé řízení projektů nebo nejasná odpovědnost
Nedostatečná komunikace
Nedostatečné investice
Slabá spolupráce mezi týmy
Neexistující kultura datového rozhodování

Pět klíčových kroků

Osvojte si základní slovník
Identifikujte smysluplné obchodní problémy
Pokládejte správné otázky
Zpochybňujte předpoklady
Přijměte přístup testování a učení

Jeden, dva, tři

Krok 1: Ovládněte jazyk

Pochopte klíčové pojmy: riziko, předsudek, experimentální design
Slovník vytváří společné porozumění mezi obchodními a technickými týmy

Krok 2: Zaměřte se na správné problémy

Začněte obchodní výzvou, ne nástrojem
Soustřeďte se na problémy, které jsou kritické i řešitelné

Krok 3: Pokládejte silné otázky

Prozkoumejte cíle, data, modely a předpoklady
Jděte za povrch a odhalte, na čem skutečně záleží

Čtyři a pět

Krok 4: Zpochybňujte předpoklady

Otázejte se na status quo a odhalte skryté předsudky
Testujte předpoklady daty, podněcujte inovace a zlepšujte rozhodnutí

Krok 5: Přijměte přístup testování a učení

Ne každý experiment uspěje – a to je v pořádku
Zaměřte se na iteraci, učení a dlouhodobý růst

Více než modely: Jde o to umožnit každému přijímat lepší rozhodnutí

Cvičení dělá mistra!

Pojďme cvičit!

Demystifikace rozhodovací vědy

Preparing Video For Download...