Definování úspěchu

Demystifikace rozhodovací vědy

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Úspěch v datové vědě pro rozhodování

Dobré modely nestačí bez dopadu

  • Sofistikovaná analýza má hodnotu pouze tehdy, když je využita a vedla k akci

Nedefinovaný úspěch vede ke zbytečné práci

  • Bez sdílených cílů mohou být výstupy ignorovány, nepochopeny nebo nevyužity

Na úspěchu je třeba se dohodnout

  • Dohodněte se se zainteresovanými stranami, jak vypadá „úspěšný výsledek" – před zahájením práce

success.png

Demystifikace rozhodovací vědy

Pochopte, jak úspěch vnímá váš zákazník

Zaměřte se na zákazníka

  • Soustřeďte se na problémy, které potřebuje vyřešit
  • Ujasněte si, jaké výsledky by byly považovány za úspěch

 

customers.png

Úspěch není jen o přesnosti

  • Skutečná hodnota spočívá v tom, jak model podporuje lepší rozhodování
  • Řetězec restaurací může dbát více na snížení plýtvání a cílený marketing než na přesnost modelu
Demystifikace rozhodovací vědy

Míry úspěchu

  • Výkon: Přesnost modelu, preciznost, úplnost nebo jiné technické ukazatele
  • Čas: Zda byl projekt dodán, kdy byl potřeba
  • Náklady: Zda jste se vešli do rozpočtu
  • Kvalita: Přehlednost kódu, dokumentace a reprodukovatelnost
  • Spokojenost zainteresovaných stran: Byla práce dobře komunikována a užitečná pro cílové publikum?
  • Obchodní dopad: Přispěl projekt ke strategickým cílům nebo měřitelnému zlepšení?

measures.png

Demystifikace rozhodovací vědy

Minimální životaschopný produkt (MVP)

Začněte jednoduše

  • MVP je nejjednodušší verze řešení, která přináší základní hodnotu
  • Odpovězte na jednu klíčovou otázku a buďte připraveni na implementaci

Pomocí MVP budujte dynamiku a důvěru

  • Na začátku se dohodněte na metrikách úspěchu
  • Komunikujte, sledujte a reportujte pokrok
  • Demonstrujte první výsledky a získávejte podporu

MVP.png

Demystifikace rozhodovací vědy

Pojďme si procvičit!

Demystifikace rozhodovací vědy

Preparing Video For Download...