Shrnutí hodnot v datech časových řad

Vizualizace dat časových řad v Pythonu

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Číselné shrnutí dat

Jaká je průměrná hodnota těchto dat?
Jaká je maximální hodnota v této časové řadě?

Metoda .describe() automaticky vypočítá klíčové statistiky všech numerických sloupců v DataFrame

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

Shrnutí dat pomocí krabicových grafů

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')

plt.show()

Krabicový graf hodnot v datech CO2

Krabicový graf časové řady

Shrnutí dat pomocí histogramů

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')

plt.show()

Histogram hodnot v datech CO2

Histogram se 100 sloupci

Shrnutí dat pomocí grafů hustoty

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')

plt.show()

Graf hustoty hodnot v datech CO2

Graf hustoty dat

Pojďme si procvičit!

Vizualizace dat časových řad v Pythonu