Vytvoření agenta s vlastními nástroji

AI Agents with Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Výhody vlastních nástrojů

Spolehlivost: Logiku napíšete a otestujete explicitně, místo aby agent hádat
Znovupoužitelnost: Nástroje lze sdílet napříč projekty a agenty
Konzistence: Předvídatelné chování při každém spuštění (vhodné pro ladění)
Řízený přístup: Zpřístupněte pouze to, co chcete (soubory, API, databáze atd.)

Scénář: Provozujete maloobchod

Data skladu jsou uložena v souboru CSV (velikost, barva, množství a cena)
Kódový agent umí psát kód pro čtení CSV souborů
Ve výchozím nastavení však nemá přístup k souborům
Přístup k souborům je třeba zabalit do vlastního nástroje

Anatomie vlastního nástroje

from smolagents import tool
import pandas as pd

@tool
def check_inventory(product_name: str) -> int:
    """
    Check the available quantity of a product in the inventory CSV.

    Args:
        product_name (str): The name of the product to look up.

    Returns:
        int: The quantity in stock. Returns 0 if the product is not found.
    """
    df = pd.read_csv("store_inventory.csv")
    match = df[df["product_name"] == product_name]
    stock_quantity = int(match.iloc[0]["quantity"]) if not match.empty else 0
    return stock_quantity

Osvědčené postupy pro vlastní nástroje

Máme na skladě nějaká trička?

Registrace vlastního nástroje u agenta

from smolagents import CodeAgent

agent = CodeAgent(
    tools=[check_inventory], # Add custom tool
    model=InferenceClientModel(),
    additional_authorized_imports=["pandas"]  # Allow external package
)

agent.run("Do we have any large t-shirts in stock?")

Yes, we have 8 large t-shirts in stock.

Vlastní nástroje v produkčních projektech

Pojďme procvičovat!

AI Agents with Hugging Face smolagents