Úvod do Hugging Face smolagents

AI Agents with Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Definice agenta AI

Od chatbotů k agentům

Chatboti:

Odpovídají přirozeným jazykem
Pasivní a reaktivní

Agenti:

Mohou provádět akce (hledání na webu, čtení souborů, analýza dat atd.)
Aktivně uvažují k dosažení cíle

Agenti se řídí cyklem:

Příklad: Průzkum cen konkurence

Vše z jediného promptu!

Co je smolagents?

Odlehčený pythonový framework
Vyvinut společností Hugging Face

Podporuje dva typy agentů:

ToolCallingAgent: Používá strukturovaná volání funkcí
CodeAgent: Píše a spouští kód v Pythonu

Jak funguje volání funkcí

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Jak fungují kódoví agenti

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

Tok kódového agenta

Výzkum ukazuje přibližně o 20 % vyšší úspěšnost než metody volání funkcí.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Pojďme si procvičit!

AI Agents with Hugging Face smolagents