Životní cyklus dotazu a plánovač

Optimalizace výkonu dotazů v PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Základní životní cyklus dotazu

	Systém	Kroky na straně klienta	Procesy na straně serveru
1	Parser	Odeslání dotazu do databáze	Kontroluje syntaxi. Převádí SQL do strojově čitelnější podoby na základě systémových pravidel.
2	Plánovač a optimalizátor	Posouzení a optimalizace dotazu	Využívá statistiky databáze k vytvoření plánu dotazu. Vypočítává náklady a volí nejlepší plán.
3	Exekutor	Vrácení výsledků dotazu	Provádí dotaz podle plánu.

Reaguje na změny struktury SQL

Generuje stromy plánů
- Uzly odpovídají jednotlivým krokům
- Vizualizace pomocí EXPLAIN
Odhaduje náklady každého stromu
- Statistiky z pg_tables
- Optimalizace na základě času

¹ Plan tree: https://www.postgresql.org/docs/current/querytree.html

SELECT * FROM pg_class
WHERE relname = 'mytable'

-- sample of output columns
| relname | relhasindex |

SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'mytable'

-- sample of output columns
null_frac | avg_width | n_distinct |

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses

Seq Scan on cheeses 
(cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Bezrozměrná hodnota
Porovnávejte struktury se stejným výstupem
- Dotazy s jiným výstupem neporovnávejte

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep')

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..378.90 rows=3 width=118)
 -> Filter: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep') -- index on species column

Bitmap Index Scan using species_idx on cheeses (cost=0.29..12.66 rows=3 width=118)
  Index Cond: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

Optimalizace výkonu dotazů v PostgreSQL