Gratulujeme!

Detekce anomálií v Pythonu

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Rekapitulace kapitol 1–2

  • Kapitola 1 – detekce univariátních odlehlých hodnot:
    • Vizuální metody
    • Median Absolute Deviation v pyod
  • Kapitola 2 – Isolation Forest:
    • IForest v pyod
    • iTrees
    • Použití pravděpodobností odlehlých hodnot
Detekce anomálií v Pythonu

Rekapitulace kapitol 3–4

  • Kapitola 3 – algoritmy založené na vzdálenosti a hustotě:
    • KNN pro detekci odlehlých hodnot
    • QuantileTransformer pro normalizaci
    • Algoritmus Local Outlier Factor
  • Kapitola 4 – anomálie v časových řadách a ensembles:
    • Dekompozice časových řad
    • Detekce odlehlých hodnot z reziduí
    • Ruční tvorba outlier ensembles
    • Jak nakládat s nalezenými odlehlými hodnotami
Detekce anomálií v Pythonu

Děkujeme!

Detekce anomálií v Pythonu

Preparing Video For Download...