Konstanty a proměnné

Úvod do TensorFlow v Pythonu

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Co je TensorFlow?

Open-source knihovna pro grafové numerické výpočty
- Vyvinuta týmem Google Brain
API nízké i vysoké úrovně
- Sčítání, násobení, derivace
- Modely strojového učení
Důležité změny v TensorFlow 2.0
- Eager execution jako výchozí režim
- Tvorba modelů pomocí Keras a Estimators

Co je tensor?

Zobecnění vektorů a matic
Kolekce čísel
Specifický tvar

Co je tensor?

Obrázek zobrazuje krajíc chleba, krajíc chleba rozdělený na 9 dílů a bochník chleba. Zdroj: Public Domain Vectors

Definování tensorů v TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Definování tensorů v TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Definování konstant v TensorFlow

Konstanta je nejjednodušší kategorie tensoru
- Nelze trénovat
- Může mít libovolnou dimenzi

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Definování konstant pomocí pomocných funkcí

Operace	Příklad
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Definování a inicializace proměnných

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Pojďme procvičovat!

Úvod do TensorFlow v Pythonu