Gratulujeme!

Monte Carlo simulace v Pythonu

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Co jsme probrali

• Co jsou simulace Monte Carlo a proč jsou užitečné
• Vzorkování z pravděpodobnostních rozdělení jako základ simulací Monte Carlo
• Kroky provádění simulací Monte Carlo
• Jak dále vyhodnocovat a interpretovat výsledky simulací

Tipy pro další studium

1. Pokračujte ve studiu statistiky
   • Skill track na DataCampu: Statistics Fundamentals with Python
2. Rozšiřte své dovednosti v datové vizualizaci
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Děkujeme!

Monte Carlo simulace v Pythonu