Úvod do hvězdicových schémat

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Základy dimenzionálního modelování

Dimenzionální model je datová struktura optimalizovaná pro datové sklady a analýzy
Jde o model obchodních událostí
Události mají data a kontext

Základy dimenzionálního modelování

Událost: prodej produktu v maloobchodní prodejně.

Obrázek prodejního dokladu z maloobchodní prodejny

Základy dimenzionálního modelování

Událost: prodej produktu v maloobchodní prodejně.

Číselná data:
- Počet prodaných kusů
- Prodejní cena

Obrázek prodejního dokladu z maloobchodní prodejny se zvýrazněnými číselnými údaji: prodané kusy a prodejní cena

Základy dimenzionálního modelování

Událost: prodej produktu v maloobchodní prodejně.

Číselná měřitelná data:
- Počet prodaných kusů
- Prodejní cena
Kontext dat:
- Prodaný produkt

Obrázek prodejního dokladu z maloobchodní prodejny se zvýrazněnými číselnými údaji: prodané kusy a prodejní cena, a kontextovými údaji: místo prodeje, datum prodeje a prodaný produkt

Ukládání dat o událostech do tabulek

Diagram znázorňující, jak lze data z prodejního dokladu mapovat na řádky tabulky databáze prodejních objednávek

Ukládání dat o událostech do tabulek

Tabulka faktů se všemi záznamy z ukázkového dokladu

Tabulka faktů: obsahuje všechny transakce.

Ukládání dat o událostech do tabulek

Tabulka faktů se všemi záznamy z ukázkového dokladu, zvýrazňující sloupce vztahující se k dimenzím: obchod, datum objednávky, čas objednávky, prodejce, zákazník, produkt

Tabulka faktů: obsahuje všechny transakce.
Dimenze: kontext transakce (kdy, kde, co, kdo).

Ukládání dat o událostech do tabulek

Tabulka faktů se všemi záznamy z ukázkového dokladu, zvýrazňující sloupce měr: počet prodaných kusů, prodejní cena

Tabulka faktů: obsahuje všechny transakce.
Dimenze: kontext transakce (kdy, kde, co, kdo).
Míry: číselná data (kolik).

Ukládání dat o událostech do tabulek

Tabulka faktů se všemi záznamy z ukázkového dokladu, zvýrazňující sloupec s dodatečným atributem: číslo objednávky

Tabulka faktů: obsahuje všechny transakce.
Dimenze: kontext transakce (kdy, kde, co, kdo).
Míry: číselná data (kolik).
Atributy: doplňující informace o záznamu transakce.

Normalizace

Tabulka faktů se zvýrazněným sloupcem Obchod obsahujícím název obchodu pro každý záznam

Tabulka faktů s jednou dimenzionální tabulkou – sloupec Obchod nyní obsahuje pouze kódy obchodů, skutečné názvy jsou v samostatné dimenzionální tabulce

Tabulky faktů + dimenzionální tabulky

Hvězdicové schéma

Schéma sněhové vločky

Ukázka schématu sněhové vločky

Schéma sněhové vločky

Ukázka schématu sněhové vločky

Schéma sněhové vločky

Ukázka schématu sněhové vločky

Hvězdicové vs. schéma sněhové vločky

Klíčové rozdíly

Oblast	Hvězdicové schéma	Schéma sněhové vločky
Úložiště	Vyšší nároky na úložiště	Nižší nároky na úložiště
Normalizace	Denormalizované (jedna tabulka na dimenzi)	Normalizované (více tabulek na dimenzi)
Složitost modelu	Nižší	Vyšší
Výkon dotazů	Méně JOINů, rychlejší dotazy	Více JOINů, pomalejší dotazy

Zvolte model nejvhodnější pro vaše potřeby. Obecně je preferováno hvězdicové schéma pro svou jednoduchost a rychlost.

Pojďme procvičovat!

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric