Implementace zlepšení výkonu

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Strategie optimalizace

Ukázkový příkaz SQL SELECT zúžený z výběru všech sloupců na výběr konkrétních sloupců

Ukázkový příkaz CREATE TABLE, kde je datový typ číselného sloupce změněn z BIGINT na INT

SELECT *
FROM sys.dm_exec_requests;

Snímek obrazovky webové stránky Spark UI

Ukázkový tok dat, ve kterém je operace řazení odstraněna, pokud není vyžadována

Ukázkový krok datového toku. Bez přeložení dotazu probíhá vyhodnocení mimo zdroj dat. S přeložením dotazu vyhodnocení provádí zdroj dat

Minimalizovat nákladné operace, jako je řazení
Přeložení dotazů (Query folding)
- Přenést zpracování na zdroj dat
Staging zapnout/vypnout
- Vypnout pro malé datové načítání nebo jednodušší transformace
- Zapnout pro větší datové načítání nebo složitější transformace

Snímek obrazovky s možností Povolit staging v dotazu datového toku

Tabulka dostupných SKU pro Fabric Azure, od nejmenšího F2 po největší F2048 v

Ilustrace vertikálního škálování kapacity Fabric zvýšením počtu v-jader

Příklad: Škálování z F64 (8 v-jader) na F128 (16 v-jader)

Přesunout některé položky na jinou kapacitu Fabric.
Izolovat pracovní zátěže
- Produkční vs. neprodukční
- Různé oblasti firmy, např. samostatná kapacita pro reporting vedení

Ilustrace horizontálního škálování kapacity Fabric přidáním druhé kapacity a přesunem pracovní zátěže na ni

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric