Identifikace problémů s výkonem
Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric
Luis Silva
Solution Architect - Data & AI
Kapacity Fabric
Kapacity Fabric
Fabric SKU
Fabric SKU jsou označeny od F2 do F2048.
Čím vyšší číslo, tím více výpočetního výkonu.
Lze porovnat s Power BI v-cores jako referenčním bodem.
Problémy s dimenzováním prostředků
Podhodnocené prostředky
Vyčerpání výpočetních prostředků vede k nízkému výkonu
Problémy s dimenzováním prostředků
Nadhodnocené prostředky
Nevyužité výpočetní prostředky zvyšují náklady
Automatická správa prostředků
Bursting
Automatická správa prostředků
Bursting
Smoothing
Automatická správa prostředků
Bursting
Smoothing
Throttling
Monitorování využití kapacity
Aplikace Fabric Capacity Metrics
Využití výpočetního výkonu v čase (CU%)
Doba zpracování
Počet operací/hod.
Počet uživatelů/hod.
Monitorování využití kapacity
Využití výpočetního výkonu v čase (CU%)
Doba zpracování
Počet operací/hod.
Počet uživatelů/hod.
Throttling
Monitorování využití kapacity
Využití výpočetního výkonu v čase (CU%)
Doba zpracování
Počet operací/hod.
Počet uživatelů/hod.
Throttling
Metriky podle položky
Monitorování využití kapacity
Využití výpočetního výkonu v čase (CU%)
Doba zpracování
Počet operací/hod.
Počet uživatelů/hod.
Throttling
Metriky podle položky
Úložiště
Monitoring hub
Podrobnější pohled než aplikace Capacity Metrics
Aplikace Capacity Metrics:
Zaměřena na agregovanou spotřebu prostředků v čase
Monitoring hub:
Zaměřen na dobu provádění jednotlivých aktivit
Monitoring hub
Lass uns üben!
Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric
Preparing Video For Download...