Závěrečné poznámky

Bayesian Data Analysis in Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Co víte

Kapitola 1: Bayesovský přístup

  • Bayesovský vs. frekventistický přístup
  • Teorie pravděpodobnosti a rozdělení
  • Aktualizace přesvědčení s více daty

 

Kapitola 3: Bayesovská inference

  • A/B testování
  • Rozhodovací analýza
  • Prognózování a regrese

 

Kapitola 2: Bayesovský odhad

  • Mřížková aproximace
  • Apriorní rozdělení
  • Prezentace bayesovských výsledků

Kapitola 4: Bayesovská lineární regrese

  • Markovovy řetězce Monte Carlo (MCMC)
  • Tvorba a interpretace modelů s pymc3
  • Bayesovská analýza dat: případová studie
Bayesian Data Analysis in Python

Více Bayese

  • Hierarchické modely:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Další regrese (logistická, Poissonova, ...)

  • Bayesovské strojové učení

 

Bayesian Data Analysis in Python

Gratulujeme a hodně úspěchů!

Bayesian Data Analysis in Python

Preparing Video For Download...