Bayesian Data Analysis in Python
Michal Oleszak
Machine Learning Engineer



Bayesovská inference znamená aktualizaci přesvědčení o něčem na základě nových informací.
Liší se od klasického přístupu.
| Frekventistický (klasický) přístup | Bayesovský přístup | |
|---|---|---|
| pravděpodobnost | ||
| parametry |
Bayesovská inference znamená aktualizaci přesvědčení o něčem na základě nových informací.
Liší se od klasického přístupu.
| Frekventistický (klasický) přístup | Bayesovský přístup | |
|---|---|---|
| pravděpodobnost | podíl výsledků | míra přesvědčení |
| parametry |
Bayesovská inference znamená aktualizaci přesvědčení o něčem na základě nových informací.
Liší se od klasického přístupu.
| Frekventistický (klasický) přístup | Bayesovský přístup | |
|---|---|---|
| pravděpodobnost | podíl výsledků | míra přesvědčení |
| parametry | pevné hodnoty | náhodné proměnné |

print(draws)
[146.58686154393, 159.40688614250, ..., ]
print(len(draws))
10000
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.kdeplot(draws, shade=True)
plt.show()

Bayesian Data Analysis in Python