Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Mark Peterson
Director of Data Science, Infoblox
telco['Churn'].value_counts()
no 2850
yes 483
Name: Churn, dtype: int64












| Metrika | Vzorec |
|---|---|
| Přesnost (Precision) | Pravé pozitivní / (Pravé pozitivní + Falešné pozitivní) |
| Metrika | Vzorec |
|---|---|
| Úplnost (Recall/Sensitivity) | Pravé pozitivní / (Pravé pozitivní + Falešné negativní) |

from sklearn.metrics import confusion_matrixcm = confusion_matrix(y_test, y_pred)
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python