Seskupování a sumarizace dat

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Zákazníci s odchodem a bez odchodu

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Výstupy modelu

Dvě třídy:

  • 'yes': Zákazník odejde
  • 'no': Zákazník neodejde
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Rozdíly mezi zákazníky s odchodem a bez odchodu

  • Volají zákazníci s odchodem zákaznickou podporu častěji?
  • Má některý stát více odcházejících zákazníků než jiný?
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Seskupování a sumarizace dat

  • .groupby()
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Pojďme seskupovat a sumarizovat!

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Preparing Video For Download...