Vítejte v kurzu

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Analytika odchodů zákazníků

Odchod zákazníků

Stávající zákazník přestane obchodovat s danou společností

Smluvní odchod

Dobrovolný odchod

Nesmluvní odchod

Nedobrovolný odchod: Vypršení platební karty

Nedobrovolný odchod: Odpojení služeb

Využití vlastních zkušeností

• Zákazník

  • Nízké využívání
  • Nízká kvalita služeb
  • Lepší cena jinde

• Znalost oblasti/odvětví

Datová sada Telco Churn

Popis	Hodnota
Záznamy	3333
Příznaky	21
Spojité	15
Kategorické	6

Klíčové příznaky

• Hlasová pošta
• Mezinárodní volání
• Cena za službu
• Využívání zákazníkem
• Odchod zákazníka

Definice odchodu v tomto kurzu

Zákazník zruší svůj mobilní tarif v daném okamžiku

• "no"
• "yes"

Exploratorní analýza dat pomocí pandas

• Pochopení příznaků datové sady
• Výpočet souhrnných statistik

Exploratorní analýza dat pomocí pandas

pandas Foundations

• df.head()
• df.describe()
• df.mean()

Prozkoumejme data!

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python