Efektivita postupného učení

Ensemble Methods in Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Kolektivní vs. postupné učení

Kolektivní učení

  • Princip: moudrost davu
  • Nezávislé estimátory
  • Učení stejného úkolu pro stejný cíl
  • Paralelní sestavování

Postupné učení

  • Princip: iterativní učení
  • Závislé estimátory
  • Učení různých úkolů pro stejný cíl
  • Sekvenční sestavování
Ensemble Methods in Python

Postupné učení

20190314_174424.jpg

Možné kroky postupného učení:

  1. První pokus (počáteční model)
  2. Zpětná vazba (vyhodnocení modelu)
  3. Oprava chyb (následný model)
Ensemble Methods in Python

Přizpůsobení šumu

Bílý šum

  • Nekorelované chyby
  • Nestranné chyby s konstantním rozptylem

Tolerance zlepšení

  • Pokud rozdíl výkonu < práh zlepšení:
    • Zastavit trénování
Ensemble Methods in Python

Teď jste na řadě!

Ensemble Methods in Python

Preparing Video For Download...