Síla „slabých" modelů

Ensemble Methods in Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

„Slabý" model

Hlasování a průměrování:

  • Malý počet odhadovačů
  • Doladěné odhadovače
  • Individuálně trénované

Nový koncept: „slabý" odhadovač

Ensemble Methods in Python

Slabý vs. silný model

Ensemble Methods in Python

Vlastnosti „slabých" modelů

Slabý odhadovač

  • Výkon lepší než náhodné háddání
  • Jednoduchý model
  • Krátký čas tréninku i vyhodnocení

Příklad: Decision Tree

decision_tree_weak.bmp

Ensemble Methods in Python

Příklady „slabých" modelů

Příklady „slabých" modelů:

  • Rozhodovací strom: malá hloubka

  • Logistická regrese

  • Lineární regrese

  • Jiné omezené modely

Ukázkový kód:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression( max_iter=50, C=100.0 )
model = LinearRegression()
Ensemble Methods in Python

Pojďme cvičit!

Ensemble Methods in Python

Preparing Video For Download...