Co je analýza nákupního košíku?

Market Basket Analysis v Pythonu

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Výběr rozvržení knihkupectví

Obrázek zobrazuje rozvržení knihkupectví, kde jsou sekce beletrie a biografie seskupeny a sekce poezie a historie jsou seskupeny.

Obrázek zobrazuje rozvržení knihkupectví, kde jsou sekce beletrie a poezie seskupeny a sekce biografie a historie jsou seskupeny.

Prozkoumání transakčních dat

TID	Transakce
1	biografie, historie
2	beletrie
3	biografie, poezie
4	beletrie, historie
5	biografie
...	...
75000	beletrie, poezie

TID = jedinečné ID přiřazené každé transakci.

Transakce = sada jedinečných položek zakoupených společně.

Co je analýza nákupního košíku?

Identifikujte produkty kupované společně.
- Biografie a historie
- Beletrie a poezie
Sestavte doporučení na základě těchto zjištění.
- Umístěte sekce biografie a historie vedle sebe.
- Oddělte beletrii a historii.

Případy použití analýzy nákupního košíku

Sestavení doporučovacího systému ve stylu Netflixu.
Vylepšení doporučení produktů v e-shopu.
Křížový prodej produktů v maloobchodě.
Zlepšení správy zásob.
Upselling produktů.

Použití analýzy nákupního košíku

TID	Transakce
11	beletrie, biografie
12	beletrie, biografie
13	historie, biografie
...	...
19	beletrie, biografie
20	beletrie, biografie
...	...

Analýza nákupního košíku
- Sestavuje asociační pravidla
- Identifikuje položky kupované společně
Asociační pravidla
- {předchůdce} $\rightarrow$ {důsledek}
  - {beletrie} $\rightarrow$ {biografie}

Načtení dat

import pandas as pd

# Load transactions from pandas.
books = pd.read_csv("datasets/bookstore.csv")

# Print the header
print(books.head(2))

TID         Transaction                 
0    biography, history
1               fiction

Pro zopakování viz Pandas Cheat Sheet.

Sestavení transakcí

# Split transaction strings into lists.
transactions = books['Transaction'].apply(lambda t: t.split(','))

# Convert DataFrame into list of strings.
transactions = list(transactions)

Počítání položkových sad

# Print the first transaction.
print(transactions[0])

['biography', 'history']

# Count the number of transactions that contain biography and fiction.
transactions.count(['biography', 'fiction'])

Vytvoření doporučení

# Count the number of transactions that contain fiction and poetry.
transactions.count(['fiction', 'poetry'])

Obrázek zobrazuje rozvržení knihkupectví, kde jsou sekce beletrie a poezie seskupeny a sekce biografie a historie jsou seskupeny.

Pojďme procvičovat!

Market Basket Analysis v Pythonu