Limity předpovídání

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Jason Vestuto

Data Scientist

Interpolace

Bodový graf měsíčního indexu Dow Jones v závislosti na datech od roku 2013 do roku 2015

Interpolace

Bodový graf denního indexu Dow Jones v závislosti na datech od roku 2013 do roku 2015

Interpolace

Bodový graf měsíčního indexu Dow Jones v závislosti na datech od roku 2013 do roku 2015

Interpolace

Bodový graf měsíčního indexu Dow Jones v závislosti na datech od roku 2013 do roku 2015, s červenou linií modelu, která data přiměřeně vystihuje

Interpolace

Bodový graf denního indexu Dow Jones v závislosti na datech od roku 2013 do roku 2015, s červenou linií modelu, která data vystihuje pouze v několika omezeních časových rozsazích

Oblast platnosti

přiblížení: data vypadají lineárně
předpoklad modelu: a2*x**2 + a3*x**3 + ... = nula.
sestavit lineární model: a0 + a1*x
oddálení: model selhává

Příliš vzdálená extrapolace

Bodový graf výšky v závislosti na vzdálenosti, kde černé body sledují lineární trend a modré body na okrajích se výrazně odchylují od linearity, s přeloženou linií modelu procházející pouze středními černými body

Lass uns üben!

Úvod do lineárního modelování v Pythonu