Kvantifikace lineárních vztahů

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Jason Vestuto

Data Scientist

Předběžná vizualizace

Tři panely, bodové grafy, korelace od silné po nulovou zleva doprava

# Mean
mean = sum(x)/len(x)

# Deviation, sometimes called "centering"
dx = x - np.mean(x)

# Variance
variance = np.mean(dx*dx)

# Standard Deviation
stdev = np.sqrt(variance)

# Deviations of two variables
dx = x - np.mean(x)
dy = y - np.mean(y)

# Co-vary means to vary together
deviation_products = dx*dy

# Covariance as the mean
covariance = np.mean(dx*dy)

# Divide deviations by standard deviation 
zx = dx/np.std(x)
zy = dy/np.std(y)

# Mean of the normalize deviations
correlation = np.mean(zx*zy)

Graf Gaussových rozdělení, tvar zvonu, různé středy, výšky a šířky

Graf Gaussových rozdělení, tvar zvonu, obě se středem v nule, stejná výška a šířka

Šest panelů, 2 řady po 3 sloupcích, bodové grafy, korelace od silné po slabou zleva doprava

Úvod do lineárního modelování v Pythonu