Interpretace směrnice a průsečíku

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Jason Vestuto

Data Scientist

Připomenutí: terminologie

Přehled:

  • y = a0 + a1*x
  • x = nezávislá proměnná, např. čas
  • y = závislá proměnná, např. ujetá vzdálenost
  • xp = 10; yp = a0 + a1*xp, „predikce modelu"
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Průsečík

Graf přímky protínající svislou osu y v bodě y=100 pro x=0

x0 = 0
print(y(x0))
100
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Směrnice

Graf přímky protínající svislou osu y v bodě y=100 pro x=0, s bodem uprostřed přímky označeným přerušovanými úsečkami znázorňujícími vodorovný posun a svislý vzestup

slope = (225 - 100) / (5 - 0)
print(slope)
25
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Průměrná směrnice

Graf přímky protínající svislou osu y v bodě y=100 pro x=0, s bodem na konci přímky označeným přerušovanými úsečkami znázorňujícími vodorovný posun a svislý vzestup

slope = (350 - 100) / (10 - 0)
print(slope)
25
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Změna měřítka versus závislost

Graf přímky teplot s prvním bodem y=32 °F a x=0 °C a druhým bodem y=212 °F a x=100 °C, spojenými přerušovanými úsečkami znázorňujícími vodorovný posun a svislý vzestup

slope = (212-32)/(100-0) # 180/100 = 9/5
intercept = 32
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Pojďme procvičovat!

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Preparing Video For Download...