Standardní chyba

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Jason Vestuto

Data Scientist

Nejistota v predikcích

Predikce modelu a RMSE:

  • porovnání predikcí s daty dává rezidua
  • rezidua mají rozptyl
  • RMSE měří rozptyl reziduí
  • RMSE kvantifikuje kvalitu predikcí
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Nejistota v parametrech

Parametry modelu a standardní chyba:

  • hodnota parametru jako střed
  • standardní chyba parametru jako rozptyl
  • standardní chyba měří nejistotu parametru
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Výpočet standardních chyb

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Výpočet standardních chyb

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Pojďme cvičit!

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Preparing Video For Download...