Ověření sad očekávání

Úvod do kvality dat s Great Expectations

Davina Moossazadeh

Data Scientist

Definice validace

Definice validace – odkaz propojující sadu očekávání s daty, která popisuje

Schéma znázorňující definici validace s daty a sadou očekávání jako vstupy a výsledky validace jako výstup.

1 https://docs.greatexpectations.io/docs/core/run_validations/create_a_validation_definition/
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Vytvoření definice validace

Vytvořte definici validace pomocí třídy ValidationDefinition:

validation_definition = gx.ValidationDefinition(

name="my_validation_definition",
data=batch_definition,
suite=suite, )
print(validation_definition)
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Zobrazení definice validace

name='my_validation_definition' 
data=BatchDefinition(
    id='1fcb36d6-fac6-4b9a-8ba6-a659978fd59e', 
    name='my_batch_definition', 
    partitioner=None
) 
suite={
  "name": "my_suite",
  "id": "0a123b9c-e370-4b18-b703-785dde88732d",
  "expectations": [],
  "meta": {"great_expectations_version": "1.2.4"},
  "notes": null
} 
id=None
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Zobrazení definice validace

print(validation_definition.name)
'my_validation_definition' 
print(validation_definition.data)
id='1fcb36d6-fac6-4b9a-8ba6-a659978fd59e' 
name='my_batch_definition' 
partitioner=None
print(validation_definition.suite)
{
  "name": "my_suite",
  "id": "0a123b9c-e370-4b18-b703-785dde88732d",
  "expectations": [],
  "meta": {"great_expectations_version": "1.2.4"},
  "notes": null
} 
print(validation_definition.id)
None
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Zobrazení definice validace

print(validation_definition.data_source)
assets:
  - batch_definitions:
      - name: my_batch_definition
        partitioner: null
    batch_metadata: {}
    id: 83682084-3bc4-4898-a807-fadc0f911415
    name: 'my_dataframe_asset'
    type: dataframe
id: f71d275e-a5b2-402e-a53c-8dad6975cce5
name: 'my_pandas_data_source'
type: pandas
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Spuštění definice validace

Spusťte validaci pomocí metody .run() definice validace a předejte DataFrame přes batch_parameters:

validation_results = validation_definition.run(

batch_parameters={"dataframe": dataframe} )
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Chyby definice validace

Upozornění na chybu:

ValidationDefinitionRelatedResourcesFreshnessError:
ExpectationSuite 'my_suite' must be added to the DataContext before it can be 
updated. Please call `context.suites.add(<SUITE_OBJECT>)`, then try your action 
again.

Spuštění definice validace před přidáním sady očekávání do kontextu dat vyvolá chybu

Úvod do kvality dat s Great Expectations

Přidání sady očekávání

Přidejte sadu očekávání do kontextu dat pomocí .suites.add():

suite = context.suites.add(

suite=suite )
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Vyhodnocení definice validace

validation_results = validation_definition.run(
    batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
Calculating Metrics: 0/0 [00:00<?, ?it/s]
print(validation_results.success)
False
print(validation_results.describe())
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Vyhodnocení definice validace

{ "success": false,
  "statistics": {
    "evaluated_expectations": 1, "successful_expectations": 0,
    "unsuccessful_expectations": 1, "success_percent": 0.0
  },
  "expectations": [{
    "expectation_type": "expect_table_row_count_to_equal",
    "success": false,
    "kwargs": {"batch_id": ""my_datasource-my_dataframe_asset", "value": 118000}, 
    "result": {"observed_value": 11866}}
  ],
  "result_url": "https://app.greatexpectations.io/organizations/my_org/data-assets/*/validations/expectation-suites/0a123b9c-e370-4b18-b703-785dde88732d/results/cb093105-6ede-47d4-a141-dee10c632e18"
}
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Poznámka k GX

  • Great Expectations nabízí více pracovních postupů pro podobné úkoly
    • např. definice dávek vs. definice validací
  • Tento kurz poskytuje obecný přehled; alternativní implementace GX mohou využívat jiné přístupy
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Přehled příkazů

Přidání sady očekávání do kontextu dat:

context.suites.add(suite)

Vytvoření definice validace:

validation_definition = \
gx.ValidationDefinition(
  name: str, 
  data=batch_definition, 
  suite=suite
)

Spuštění validace:

validation_results = \
validation_definition.run(
  batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)

Kontrola výsledků validace:

validation_results.success
validation_results.describe()
Úvod do kvality dat s Great Expectations

Lass uns üben!

Úvod do kvality dat s Great Expectations

Preparing Video For Download...