Zkoumání shody modelu

Faktorová analýza v R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Výchozí statistiky shody

Chi-kvadrát test (tzv. test log-věrohodnosti) je výchozí

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2231.647   Df =  265 Pr(>Chisq) = 1.695873e-307

Často signifikantní kvůli velikosti vzorku
Žádoucím výsledkem je nesignifikantnost

Změna nastavení

options(fit.indices = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))

RMSEA < 0.05
GFI (index dobré shody) > 0.90
CFI (komparativní index shody) > 0.90

Absolutní shoda modelu

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2305.159   Df =  271 Pr(>Chisq) = 0

 Goodness-of-fit index =  0.8527977

 RMSEA index =  0.07815051   90% CI: (NA, NA)

 Bentler CFI =  0.7754574

Relativní shoda

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2305.159   Df =  271 Pr(>Chisq) = 8.422189e-319
 Goodness-of-fit index =  0.8527977
 RMSEA index =  0.07815051   90% CI: (NA, NA)
 Bentler CFI =  0.7754574
 BIC =  377.0563

summary(theory_CFA)$BIC

326.618

Relativní shoda: porovnání modelů

summary(theory_CFA)$BIC

326.618

# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(EFA_syn, data = bfi_CFA)
summary(EFA_CFA)$BIC

377.0563

Vhodné pro vnořené modely fitované na stejná data
Nepoužívejte, pokud tyto podmínky nejsou splněny!

Pojďme si procvičit!

Faktorová analýza v R