Jak ALS střídá predikce

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Jamen Long

Data Scientist at Nike

částečně prázdná matice

částečně prázdná matice se dvěma zcela plnými faktorovými maticemi

částečně prázdná matice se dvěma zcela plnými faktorovými maticemi, jedna faktorová matice má napsáno "upraveno", ostatní matice mají napsáno "konstantní"

stejný obrázek jako výše s grafem s iteracemi na ose x a RMSE na ose y a bodem vysoko vlevo

stejný obrázek jako výše s grafem s iteracemi na ose x a RMSE na ose y a novým bodem níže na ose y a dále vpravo na ose x, čára spojující body

stejný obrázek jako výše s grafem s iteracemi na ose x a RMSE na ose y a dalším bodem níže na ose y a dále vpravo na ose x, čára spojující body

stejný obrázek jako výše s více body znázorňujícími pokles RMSE při pokračování iterací modelu

částečně prázdná matice se šipkou vedoucí k úplné aproximaci druhé matice

částečně prázdná matice

částečně prázdná matice se dvěma zcela plnými faktorovými maticemi

částečně prázdná matice se zvýrazněnou hodnotou a dvěma faktorovými maticemi se zvýrazněným příslušným řádkem a sloupcem

částečně prázdná matice s jinou zvýrazněnou hodnotou a dvěma faktorovými maticemi se zvýrazněným příslušným řádkem a sloupcem

částečně prázdná matice s vodorovnými šipkami ukazujícími na první hodnotu v každém řádku a dvěma faktorovými maticemi

částečně prázdná matice se svislými šipkami dolů ukazujícími na první hodnotu v každém sloupci a dvěma faktorovými maticemi

původní matice se dvěma faktorovými maticemi se zvýrazněnými všemi hodnotami

původní matice se dvěma faktorovými maticemi se zvýrazněnými hodnotami a zvýrazněnými prázdnými buňkami v původní matici

přidána čtvrtá matice zobrazující, kam ALS vyplnil prázdné buňky

Pojďme si procvičit!

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem