Úvod do datové sady Million Songs

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Explicitní vs. implicitní

Explicitní hodnocení palec nahoru/dolů, 4 z 5 hvězdiček, škála barevných teček od nejhorší po nejlepší

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Explicitní vs. implicitní (pokračování)

Explicitní hodnocení palec nahoru/dolů, 4 z 5 hvězdiček, škála barevných teček od nejhorší po nejlepší

Implicitní hodnocení palec nahoru/dolů, 4 z 5 hvězdiček, škála barevných teček od nejhorší po nejlepší

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Opakování implicitního hodnocení II

Explicitní hodnocení palec nahoru/dolů, 4 z 5 hvězdiček, škála barevných teček od nejhorší po nejlepší

Implicitní hodnocení palec nahoru/dolů, 4 z 5 hvězdiček, škála barevných teček od nejhorší po nejlepší odkaz na bílou knihu

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Úvod do datové sady Million Songs

Thierry Bertin-Mahieux, Daniel P.W. Ellis, Brian Whitman, and Paul Lamere. The Million Song Dataset. In Proceedings of the 12th International Society for Music Information Retrieval Conference (SIMIR 20122), 2011.

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Přidání nulového vzorku

ratings.show()
+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    38|    99|        1|
|    38|    77|        3|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Úvod do křížového spojení

users = ratings.select("userId").distinct()
users.show()
+------+
|userId|
+------+
|    10|
|    38|
|    42|
+------+
songs = ratings.select("songId").distinct()
songs.show()
+------+
|songId|
+------+
|    22|
|    77|
|    99|
+------+
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Výstup křížového spojení

cross_join = users.crossJoin(songs)
cross_join.show()
+------+------+
|userId|songId|
+------+------+
|    10|    22|
|    10|    77|
|    10|    99|
|    38|    22|
|    38|    77|
|    38|    99|
|    42|    22|
|    42|    77|
|    42|    99|
+------+------+
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Připojení původních dat hodnocení

cross_join = users.crossJoin(songs)
                  .join(ratings, ["userId", "songId"], "left")
cross_join.show()
+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    10|    77|     null|
|    10|    99|     null|
|    38|    22|     null|
|    38|    77|        3|
|    38|    99|        1|
|    42|    22|     null|
|    42|    77|     null|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Doplnění nulami

cross_join = users.crossJoin(songs)
                  .join(ratings, ["userId", "songId"], "left").fillna(0)
cross_join.show()
+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    10|    77|        0|
|    10|    99|        0|
|    38|    22|        0|
|    38|    77|        3|
|    38|    99|        1|
|    42|    22|        0|
|    42|    77|        0|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Funkce pro přidání nul

def add_zeros(df):
    # Extracts distinct users
    users = df.select("userId").distinct() 

    # Extracts distinct songs
    songs = df.select("songId").distinct() 

    # Joins users and songs, fills blanks with 0
    cross_join = users.crossJoin(items) \ 
                .join(df, ["userId", "songId"], "left").fillna(0)

    return cross_join
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Pojďme procvičovat!

Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem

Preparing Video For Download...