Tvorba vizualizací pomocí Seaborn

Úvod do Pythonu v Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Grafy pomocí balíčku Seaborn

Spojnicový graf dat o letech podle roku, barevně rozlišený podle měsíce.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Párový graf se čtyřmi sloupci a čtyřmi řádky.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Sdružený graf zobrazující délku zobáku vs. hloubku zobáku.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Histogram výšek osob. Normální rozdělení.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogram zešikmený doprava – většina hodnot na levé straně.

Histogram zešikmený doleva – většina hodnot na pravé straně.

Histogram bimodálního rozdělení

Náhodná oblaka dat bez vzájemné závislosti.

Bodový graf s kladnou závislostí – hodnoty rostou doprava a nahoru.

Bodový graf se zápornou závislostí – hodnoty rostou doprava a klesají dolů.

Sdružený graf s bodovým grafem uprostřed a dvěma histogramy nahoře a vpravo.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Párový graf se čtyřmi sloupci a čtyřmi řádky.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Úvod do Pythonu v Power BI