Slovníková funkce LpVariable

Supply Chain Analytics v Pythonu

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Od jednoduchého ke složitému

Komplexní příklad pekárny

# Define Decision Variables
A = LpVariable('A', lowBound=0, cat='Integer')
B = LpVariable('B', lowBound=0, cat='Integer')
C = LpVariable('C', lowBound=0, cat='Integer')
D = LpVariable('D', lowBound=0, cat='Integer')
E = LpVariable('E', lowBound=0, cat='Integer')
F = LpVariable('F', lowBound=0, cat='Integer')
# Define Objective Function
var_dict = {"A":A, "B":B, "C":C, "D":D, "E":E, "F":F}

# Define Objective Function
model += lpSum([profit_by_cake[type] * var_dict[type] for type in cake_types])
Supply Chain Analytics v Pythonu

Použití LpVariable.dicts()

LpVariable(name, indexs, lowBound=None, upBound=None, cat='Continuous')
  • name = Předpona názvu každé vytvořené LP proměnné
  • indexs = Seznam řetězců klíčů slovníku LP proměnných
  • lowBound = Dolní mez
  • upBound = Horní mez
  • cat = Typ proměnné
    • Integer
    • Binary
    • Continuous (výchozí)
Supply Chain Analytics v Pythonu

LpVariable.dicts() s generátorem seznamů

  • LpVariable.dicts() se často používá s generátory seznamů v Pythonu

Optimalizace přepravy

# Define Decision Variables
customers = ['East','South','Midwest','West']
warehouse = ['New York','Atlanta']
transport = LpVariable.dicts("route", [(w,c) for w in warehouse for c in customers],
                              lowBound=0, cat='Integer')

# Define Objective model += lpSum([cost[(w,c)]*transport[(w,c)] for w in warehouse for c in customers])
Supply Chain Analytics v Pythonu

Shrnutí

  • Vytváření mnoha LP proměnných pro složité problémy
  • LpVariable.dicts()
  • Použití s generátorem seznamů
Supply Chain Analytics v Pythonu

Nyní to zkuste sami

Supply Chain Analytics v Pythonu

Preparing Video For Download...