Post-hoc testování

Inference for Numerical Data in R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Které průměry se liší?

  • Dvouvýběrové t-testy pro rozdíly každého možného páru skupin
  • Více testů $\rightarrow$ zvýšená míra chyby 1. druhu
  • Řešení: použití upravené hladiny významnosti
Inference for Numerical Data in R

Vícenásobná porovnávání

  • Testování mnoha párů skupin se nazývá vícenásobné porovnávání
  • Bonferroniho korekce doporučuje přísnější hladinu významnosti
    • $\alpha$ se upraví podle počtu porovnání
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, kde $K = \frac{k (k-1)}{2}$
Inference for Numerical Data in R

Párová porovnávání

  • Konstantní rozptyl $\rightarrow$ přehodnocení směrodatné chyby a stupňů volnosti: použití konzistentní směrodatné chyby a stupňů volnosti pro všechny testy
  • Porovnání p-hodnot z každého testu s upravenou hladinou významnosti
Inference for Numerical Data in R

Pojďme procvičovat!

Inference for Numerical Data in R

Preparing Video For Download...