Přecentrování bootstrapového rozdělení pro testování hypotéz

Inference for Numerical Data in R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Bootstrapová rozdělení jsou ze své podstaty centrována na pozorovanou výběrovou statistiku.
Při testování hypotéz předpokládáme platnost $H_0$, a proto posuneme bootstrapové rozdělení tak, aby bylo centrováno na nulovou hodnotu.
p-hodnota = podíl simulací, které vygenerují výběrovou statistiku alespoň tak příznivou pro alternativní hypotézu jako pozorovaná výběrová statistika.

Přecentrování bootstrapového rozdělení – schéma

Inference for Numerical Data in R