Deployment Pipelines

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipelines jako dopravní pás

Dopravní pás

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Proč jsou pipelines důležité

  1. Strukturovaný postup změn
  2. Přehledný audit log
  3. Snadná analýza změn
  4. Automatizovaný proces
  5. Konzistence a spolehlivost

Tovární pipeline

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Příklad nasazení

Bez deployment pipelines

  1. Uložit změny v původním pracovním prostoru
  2. Porovnat verze obou pracovních prostorů
  3. Publikovat nové změny v novém pracovním prostoru
  4. Zkontrolovat chyby nebo chybějící položky

S deployment pipelines

Příklad tlačítka Nasadit

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Princip párování

Porovnání spárovaných položek ve Fabric

Spárované položky jsou přepsány (stav „Stejné jako zdroj")

Nespárované položky vytvoří novou kopii v cílové fázi (stav „Pouze ve zdroji")

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Pojďme procvičovat!

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...