Správa verzí v Fabric

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Proč je správa verzí v Fabric důležitá

  1. Udržování přehledného prostředí
  2. Ukládání veškeré historie do cloudového úložiště
  3. Prozkoumávání a porovnávání změn v čase
  4. Návrat k dřívějším stavům dle potřeby

Pracovní prostor Fabric zobrazující položky synchronizované s Gitem

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Podporované prvky Fabric

  • Datové pipelines
  • Lakehouses a Warehouses
  • Notebooky
  • Spark joby
  • Sestavy Power BI a stránkované sestavy (další kapitola)
  • Sémantické modely

Zpráva commitu pro sestavu Fabric

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/git-integration/git-integration-process
Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Ve Fabric je (téměř) vše JSON

Datová pipeline ve formátu JSON

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Jak nastavit správu verzí v Fabric

Panel nastavení pracovního prostoru se správou verzí

Historie git commitů v Azure DevOps

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/git-integration/intro-to-git-integration
Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Pojďme si to procvičit!

Plánování a implementace prostředí pro datovou analytiku v Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...