Gratulujeme

Monitoring Machine Learning in Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Rekapitulace kapitoly 1

• Základy knihovny NannyML
• Příprava dat pro datovou sadu NYC Green Taxi
• Odhadování výkonu pomocí CBPE a DLE

Rekapitulace kapitoly 2

• Měření výkonu při dostupnosti skutečných hodnot
• Filtrování, vizualizace a převod formátu výsledků
• Chunking a prahové hodnoty
• Výpočet a odhadování obchodní hodnoty modelu

Rekapitulace kapitoly 3

• Multivariátní detekce driftu
• Testování různých metod univariátní detekce driftu
• Kontroly kvality dat
• Metody řešení zjištěných problémů

Co dál?

• Prozkoumejte blog NannyML pro výukové materiály
• Prostudujte dokumentaci NannyML
• Zvažte další kurzy o životním cyklu ML modelů a MLOps
• Experimentujte s praktickými projekty a využijte NannyML

Děkujeme!

Monitoring Machine Learning in Python