Řešení problémů
Monitoring Machine Learning in Python
Hakim Elakhrass
Co-founder and CEO of NannyML
Nic nepodnikat
Funguje dobře s kvalitním monitorovacím systémem
Vyžaduje analýzu nákladů příležitosti a dobrou znalost případu užití
Příkladem je přecenění počtu hovorů v call centru
Přetrénování modelu
Trénování na starých i nových datech
Zvyšuje robustnost modelu
Model se naučí co nejvíce distribucí
Doladění starého modelu na nových datech
Jednoduché přetrénování modelu na nových datech
Efektivnější než trénování nového modelu od začátku
Vážení dat
Větší důraz na nejnovější data
Návrat k předchozímu modelu
Změna obchodního procesu
Změna obchodních pravidel
Ruční analýza předpovědí
Pojďme si procvičit!
Monitoring Machine Learning in Python
Preparing Video For Download...