Optimalizace kódu v Javě
Pavlos Kosmetatos
Lead Engineer @Wealthyhood
Nyní známe prostorovou a časovou složitost!
Jak toto znalosti využít k psaní efektivnějšího kódu?
Volbou správné datové struktury!
Vytváříme systém správy uživatelů
Pro dané uživatelské jméno potřebujeme zkontrolovat, zda uživatel existuje
Použití seznamu: složitost $O(n)$
public boolean usernameExists(ArrayList<String> users, String newUsername) {
for (String username : users) {
if (username.equals(newUsername)) {
return true;
}
}
return false;
}
Vylepšené řešení systému správy uživatelů:
public class UserRegistry {
private HashSet<String> users = new HashSet<>();
public boolean userExists(String username) {
return users.contains(username); // O(1) average time
}
}
HashMap: průměrná časová složitost $O(1)$ pro operacepublic class UserCache {
private HashMap<String, UserProfile> userProfiles = new HashMap<>();
public UserProfile getUser(String username) {
return userProfiles.get(username); // O(1) average time
}
}
hashCode()ArrayList jsme neznali index hledaného uživatelského jménahashcode() převede objekt na index, který lze vyhledatpavlos.2020 -> 35189
HashMap a HashSet mají interní polehashCode() na prvku a získá celé čísloPříklad:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
"optimizingCodeInJava" -> 1406313774 // Implemented by Java
1406313774 % 16 = 14 <- that's our bucket!
LinkedListVýběr datové struktury je jako volba správného nástroje – kladivo (ArrayList) je skvělé na hřebíky, ale na šrouby je lepší použít Set.

Optimalizace kódu v Javě