Úvod do Seabornu

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Chris Moffitt

Instructor

Přehled vizualizačních nástrojů v Pythonu

Oblast vizualizace v Pythonu je komplexní a může být nepřehledná

Přehled vizualizačních nástrojů v Pythonu

Matplotlib

matplotlib poskytuje základní stavební kameny pro vizualizace v Seabornu
Lze jej také použít samostatně pro vykreslování dat

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(df['alcohol'])

Příklad histogramu v Matplotlib

Pandas

pandas je základní knihovna pro analýzu dat
Podporuje také základní vykreslování grafů

import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")
df['alcohol'].plot.hist()

Příklad histogramu v Pandas

Seaborn

Seaborn podporuje komplexní vizualizace dat
Je postaven na Matplotlib a nejlépe funguje s datovými rámci pandas

Seaborn histplot

histplot je podobný histogramu z předchozích příkladů
Ve výchozím nastavení generuje histogram, ale podporuje i jiné složitější typy grafů

import seaborn as sns

sns.histplot(df['alcohol'])

Příklad Seaborn histplot

Seaborn displot

displot využívá histplot a další funkce pro distribuční grafy
Ve výchozím nastavení generuje histogram, ale podporuje i jiné typy grafů

import seaborn as sns

sns.displot(df['alcohol'], kind='kde')

Příklad Seaborn displot

Histogram pandas vs. displot

Pandas histogram
```
df['alcohol'].plot.hist()
```
- Skutečná četnost pozorování
- Bez ohraničení sloupců
- Široké intervaly
- Bez popisku osy x

Seaborn displot
```
sns.displot(df['alcohol'])
```
- Automatický popisek osy x
- Tlumená barevná paleta
- Přehlednější graf

Pojďme procvičovat!

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Preparing Video For Download...