Typy kategorických grafů

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Chris Moffitt

Instructor

Kategorická data

• Data nabývající omezeného a pevně daného počtu hodnot
• Obvykle kombinována s numerickými daty
• Příklady:
  • Geografie (země, stát, region)
  • Pohlaví
  • Etnicita
  • Krevní skupina
  • Barva očí

Typy grafů – zobrazení každého pozorování

Typy grafů – abstraktní zobrazení

Typy grafů – statistické odhady

Grafy každého pozorování – stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Grafy každého pozorování – swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Abstraktní zobrazení – boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Abstraktní zobrazení – violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Abstraktní zobrazení – boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Statistické odhady – barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Statistické odhady – pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Statistické odhady – countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Pojďme si procvičit!

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé