Regresní grafy
Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé
Chris Moffitt
Instructor
Vizualizace pomocí regplot()
sns.regplot(data=df, x='temp',
y='total_rentals', marker='+')
Vyhodnocení regrese pomocí residplot()
- Residuální graf slouží k vyhodnocení kvality modelu
- Seaborn jej podporuje prostřednictvím funkce
residplot
sns.residplot(data=df, x='temp', y='total_rentals')
Polynomiální regrese
- Seaborn podporuje polynomiální regresi pomocí parametru
order
sns.regplot(data=df, x='temp',
y='total_rentals', order=2)
residplot s polynomiální regresí
sns.residplot(data=df, x='temp',
y='total_rentals', order=2)
Kategorické hodnoty
sns.regplot(data=df, x='mnth', y='total_rentals',
x_jitter=.1, order=2)
Estimátory
x_estimatormůže být užitečný pro zvýraznění trendů
sns.regplot(data=df, x='mnth', y='total_rentals',
x_estimator=np.mean, order=2)
Binování dat
x_binsrozdělí data do diskrétních přihrádek- Regresní přímka je stále fitována na celá data
sns.regplot(data=df,x='temp',y='total_rentals',
x_bins=4)
