Analýza scénářů – změny objemu

Případová studie: Analýza dodavatelského řetězce v Power BI

Nick Switzer

Analytics Lead

Hluboké myšlenky moudrého člověka

Každý má plán, dokud ho nedostane pěstí do tváře. -Mike Tyson

Muž v boxerských rukavicích po obdržení rány

Žena s laptopem zdvihající prst, jako by odhadovala rychlost větru

Projekty začínají s předpoklady
Analytické nástroje by měly tuto nejistotu zohledňovat
Zdroje nejistoty:
- Poptávka
- Soulad produktu s trhem
- Vnější ekonomické podmínky
- Cena

Cyklus znázorňující, jak cena ovlivňuje poptávku, která ovlivňuje výrobní objem, jenž ovlivňuje výrobní náklady, které zpětně ovlivňují cenu

Zaneprázdněný pracovník hovořící po telefonu a zapisující poznámky před laptopem

Příprava a zpracování nabídek vyžaduje:

Název sloupce	Popis
Part_Number	ID čísla dílu v nabídce
Supplier	Název dodavatele, který nabídku předložil
Volume	Minimální výrobní objem pro nabídkovou cenu
Unit_Cost	Nabídková cena za jednotku
Non_recurring_expenses	Jednorázové náklady vyžadované pro daný výrobní objem

Supplier	Part_Number	Volume	Unit_Cost	Non_recurring_expenses
Supplier_XYZ	Part_A	1000	$12.90	$2000
Supplier_XYZ	Part_A	5000	$9.78	$3000
Supplier_MNO	Part_A	1000	$5.90	$6000

Míra celkových nákladů musí používat parametr objemu
Míra celkových nákladů vrátí nejnižší celkové náklady ze všech platných kombinací:
- Dodavatel
- Díl
- Objem
Ideální případ pro použití iterativní funkce

MINX(<table>, <expression>) vrátí minimální hodnotu výrazu vypočteného pro každý řádek předané tabulky.

Funkce k použití

Full Cost (Measure) = MINX(<table>, < expression>)

Struktura míry

Full Cost (Measure) = MINX(FILTER(<table>,<filter>), <Full Cost formula>)

Případová studie: Analýza dodavatelského řetězce v Power BI