Gratulujeme!

Cleaning Data in SQL Server Databases

Miriam Antona

Software Engineer

Kapitola 1

• Proč je čištění dat důležité
• Odstranění mezer na začátku a konci řetězce
• Doplnění čísel úvodními nulami
• Sjednocení řetězců
• Podobnost mezi řetězci

Kapitola 2

• Práce s chybějícími daty
• Předcházení duplicitním datům
• Práce s různými formáty dat

Kapitola 3

• Práce s hodnotami mimo rozsah a nepřesnými daty
• Převod dat různých typů
• Porovnávání vzorů

Kapitola 4

• Sloučení dat z více sloupců do jednoho
• Rozdělení dat jednoho sloupce do více sloupců
• Transformace řádků na sloupce a naopak

Děkujeme!

Cleaning Data in SQL Server Databases