Povolení datových nástrojů a technologií

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Přínosy datových nástrojů

  • Správné nástroje umožňují zaměstnancům efektivně analyzovat data a vytvářet datové produkty
  • Moderní nástroje by měly být dostupné pro všechny skupiny uživatelů

Seznam nástrojů pro datovou gramotnost

Data Fluency

Nástroje pro vizualizaci dat

  • Také označované jako nástroje business intelligence (BI)
  • Transformují datové sady do přehledných vizualizací, dashboardů a reportů
  • Příklady:
    • Tableau, Microsoft Power BI a Looker

Příklad nástrojů pro vizualizaci dat

Data Fluency

Tabulkové nástroje

  • Tabulkové nástroje zahrnují Microsoft Excel a Google Sheets
  • Kontingenční tabulky, funkce a možnosti tvorby grafů je vhodné pro úlohy od základního přehledu dat po složitější analýzy

Příklad tabulkového nástroje

Data Fluency

Programovací jazyky

  • Uživatelé s hlubší technickou znalostí využívají programovací jazyky Python a R
  • Jednoduchost a univerzálnost Pythonu z něj činí preferovanou volbu pro analýzu dat a strojové učení
  • R je specializovaný jazyk navržený pro statistickou analýzu a vizualizaci dat

Příklad programovacích jazyků

Data Fluency

SQL pro dotazování dat

  • Pro práci s databázemi je základním nástrojem strukturovaný dotazovací jazyk (SQL)
  • Umožňuje extrahovat, manipulovat a analyzovat data uložená v relačních databázích
  • Využívá se v různých databázích, jako jsou MySQL, PostgreSQL a AWS Redshift

Příklad SQL

Data Fluency

Nástroje příkazového řádku

  • Nástroje příkazového řádku slouží k:

    • Automatizaci operací se soubory
    • Usnadnění správy verzí
    • Integraci s cloudovými službami
    • Efektivnímu spouštění datových pipeline

  • Příklad: Git je systém pro správu verzí umožňující sledovat změny v kódu a datech

Příklad nástrojů příkazového řádku

Data Fluency

Pojďme si procvičit!

Data Fluency

Preparing Video For Download...