Dosažení datové gramotnosti
Data Fluency
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Proč potřebujeme framework
Datová gramotnost pro jednotlivce
- Datová gramotnost klade důraz na rozvoj datových dovedností u všech zaměstnanců
- Byznys uživatelé: vedoucí pracovníci, obchodní zástupci, manažeři marketingu a provozu
- Datoví experti: datoví analytici a datoví vědci
- Aby mohli využívat data k informovaným rozhodnutím
Propojení byznys problémů s daty
- Stanovení měřitelných cílů
- Identifikace problémů pomocí klíčových metrik
- Převod problémů na analytické otázky
Práce s daty
- Čištění dat
- Techniky průzkumu dat
- Vizualizace dat
- Popis dat
- Základní statistické koncepty a míry
Komunikace s daty
- Efektivní využití datového storytellingu
- Prezentace poznatků založených na datech
- Interpretace výsledků složitých analýz do akčních závěrů a rozhodnutí
Role datových expertů
Organizační prostředí pro datovou gramotnost
- Datová gramotnost se netýká pouze individuálních dovedností
- Je důležité vytvořit prostředí, v němž může datová gramotnost prosperovat
Kultura datové gramotnosti
- Kultura datové gramotnosti představuje pracovní prostředí, kde jsou data přijímána, oceňována a integrována do rozhodovacích procesů
Datový ekosystém
- Infrastruktura zajišťuje přístup k datům, jejich kvalitu, bezpečnost a soulad s předpisy
- Nástroje pro efektivní sběr, ukládání, analýzu a vizualizaci dat
- Procesy zahrnují pracovní postupy, protokoly, metodiky a organizační struktury pro datové aktivity, spolupráci a komunikaci
Kompletní framework datové gramotnosti
