Metriky kohort

Segmentace zákazníků v Pythonu

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Retence zákazníků: tabulka cohort_counts

Kolik zákazníků bylo původně v každé kohortě v tabulce cohort_counts?

počty_zákazníků_retence_1

Retence zákazníků: tabulka cohort_counts

Kolik zákazníků bylo původně v každé kohortě?
Kolik z nich bylo aktivních v následujících měsících?

retence_zákazníků_2

Výpočet míry retence

Uložte první sloupec jako cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
Vydělte všechny hodnoty v tabulce cohort_counts hodnotami cohort_sizes
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
Prohlédněte si tabulku retence
```
retention.round(3) * 100
```

Tabulka retence

tabulka_retence

Další metriky

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Průměrné množství pro každou kohortu

průměrné množství

Procvičte si další metriky kohort!

Segmentace zákazníků v Pythonu