Implementace komplexního segmentačního řešení

Segmentace zákazníků v Pythonu

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Klíčové kroky segmentačního projektu

  • Získání dat – aktualizovaná data s dodatečnou proměnnou
  • Předzpracování dat
  • Průzkum dat a určení počtu clusterů
  • Spuštění k-means clusteringu
  • Analýza a vizualizace výsledků
Segmentace zákazníků v Pythonu

Aktualizovaná data RFM

  • Stejné hodnoty RFM plus dodatečná proměnná Tenure
  • Tenure – doba od první transakce
  • Udává, jak dlouho je zákazník součástí společnosti

Segmentace zákazníků v Pythonu

Cíle tohoto projektu

  • Zapamatování klíčových pravidel předzpracování
  • Aplikace technik průzkumu dat
  • Procvičení spuštění několika iterací k-means
  • Kvantitativní a vizuální analýza výsledků
Segmentace zákazníků v Pythonu

Pojďme na to!

Segmentace zákazníků v Pythonu

Preparing Video For Download...