Segmentace recency, frekvence, hodnoty (RFM)

Segmentace zákazníků v Pythonu

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Co je RFM segmentace?

Behaviorální segmentace zákazníků na základě tří metrik:

Recency (R)
Frekvence (F)
Peněžní hodnota (M)

Seskupování hodnot RFM

Hodnoty RFM lze seskupit několika způsoby:

Percentily, např. kvantily
Paretovo pravidlo 80/20
Vlastní – na základě obchodních znalostí

Budeme implementovat seskupování na základě percentilů.

Stručný přehled percentilů

Postup výpočtu percentilů:

Seřazení zákazníků podle dané metriky
Rozdělení zákazníků do předem stanoveného počtu stejně velkých skupin
Přiřazení štítku každé skupině

Výpočet percentilů v Pythonu

Data s osmi CustomerID a náhodně vypočítanými hodnotami Spend.

dummy_percentile_data

Výpočet percentilů v Pythonu

spend_quartiles = pd.qcut(data['Spend'], q=4, labels=range(1,5))

data['Spend_Quartile'] = spend_quartiles

data.sort_values('Spend')

Přiřazování štítků

Nejvyšší skóre pro nejlepší metriku – nejlepší není vždy nejvyšší, např. recency
V tomto případě je označení inverzní – čím novější zákazník, tím lepší

Přiřazování štítků

# Create numbered labels
r_labels = list(range(4, 0, -1))

# Divide into groups based on quartiles
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Create new column
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles

# Sort recency values from lowest to highest
data.sort_values('Recency_Days')

Přiřazování štítků

Jak vidíte, štítky kvartilů jsou obrácené, protože novější zákazníci jsou hodnotnější.

recency_quartiles

Vlastní štítky

Lze definovat seznam s řetězcovými nebo jinými hodnotami podle potřeby.

# Create string labels
r_labels = ['Active', 'Lapsed', 'Inactive', 'Churned']

# Divide into groups based on quartiles 
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Create new column
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles 

# Sort values from lowest to highest
data.sort_values('Recency_Days')

Vlastní štítky

Vlastní štítky přiřazené každému kvartilu

Recency_quartiles

Procvičme si percentily!

Segmentace zákazníků v Pythonu