Nepersonalizovaná doporučení

Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu

Rob O'Callaghan

Director of Data

Nepersonalizovaná hodnocení

Příklad tří knih často kupovaných společně.

Hledání nejpopulárnějších položek

DataFrame book_df:

Uživatel	Kniha
User_233	The Great Gatsby
User_651	The Catcher in the Rye
User_131	The Lord of the Rings
User_965	Little Women
User_651	Fifty Shades of Grey
...	...

Hledání nejpopulárnějších položek

book_df['book'].value_counts()

40 Shades of Grey                      524
Harry Potter and the Sorcerer's Stone  487
The Da Vinci Code                      455
The Twilight Saga                      401
Lord of the Rings                      278
                                     ...

Hledání nejpopulárnějších položek

print(book_df.value_counts().index)

Index(['40 Shades of Grey', 'Harry Potter and the Sorcerer's Stone',
       'The Da Vinci Code', 'The Twilight Saga',
       'The Lord of the Rings'],
      dtype='object')

Hledání nejlépe hodnocených položek

DataFrame user_ratings:

Uživatel	Kniha	Hodnocení
User_233	The Great Gatsby	3.0
User_651	The Catcher in the Rye	5.0
User_131	The Lord of the Rings	3.0
User_965	Little Women	4.0
User_651	Fifty Shades of Grey	2.0
...	...	...

Hledání nejlépe hodnocených položek

avg_rating_df = user_ratings[["book", "rating"]].groupby(['book']).mean()
avg_rating_df.head()

                                      rating
title                                      
Hamlet                                   4.1
The Da Vinci Code                       2.1
Gone with the Wind                       4.2
Fifty Shades of Grey                     1.2
Wuthering Heights                        3.9
                                          ...

Hledání nejlépe hodnocených položek

sorted_avg_rating_df = avg_rating_df.sort_values(by="rating", ascending=False)
sorted_avg_rating_df.head()

                                      rating
title                                      
The Girl in the Fog                      5.0
Behind the Bell                          5.0
Across the River and into the Trees      5.0
The Complete McGonagall                  5.0
What Is to Be Done?                      5.0
                                          ...

Hledání nejlépe hodnocených položek

(user_ratings['title']=='The Girl in the Fog').sum()

(user_ratings['title']=='Valley of the Dolls').sum()

(user_ratings['title']=='Across the River and into the Trees').sum()

Hledání nejoblíbenějších populárních položek

book_frequency = user_ratings["book"].value_counts()
print(book_frequency)

40 Shades of Grey                      524
Harry Potter and the Sorcerer's Stone  487
                                       ...

frequently_reviewed_books = book_frequency[book_frequency > 100].index
print(frequently_reviewed_books)

Index([u'The Lord of the Rings', u'To Kill a Mockingbird', u'Of Mice and Men',
       u'1984', u'Hamlet'])

Hledání nejoblíbenějších populárních položek

frequent_books_df =  user_ratings_df[user_ratings_df["book"].isin(frequently_reviewed_books)]

frequent_books_avgs = frequently_reviewed_books[["title", "rating"]].groupby('title').mean()
print(frequent_books_avgs.sort_values(by="rating", ascending=False).head())

                                      rating
title                                      
To Kill a Mockingbird                    4.7
1984.                                    4.7
Harry Potter and the Sorcerer's Stone    4.6
                                          ...

Pojďme si procvičit!

Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu